Το κύριο αποτέλεσμα θα είναι ο εντοπισμός και η μείωση της διαδικτυακής ρητορικής μίσους και η πρόβλεψη πιθανών εγκλημάτων μίσους.
Το PHARM θα ωφελήσει περίπου 500.000 άτομα που ζουν σε κατάσταση προσφυγιάς, περίπου 1.300 δημοσιογράφους, 750 πολίτες, 7 δημοσιογραφικούς συλλόγους, μετανάστες, μελλοντικούς αιτούντες άσυλο και το ευρύ κοινό που θα ωφεληθεί έμμεσα από στρατηγικές αντιμετώπισης.
Το κύριο αποτέλεσμα θα είναι ο εντοπισμός και η μείωση της ρητορικής μίσους στο διαδίκτυο και η πρόβλεψη πιθανών εγκλημάτων μίσους.
WP2. Monitoring and detecting hate speech
WP Leader. Aristotle University of Thessaloniki
D2.1 Set of scripts of algorithms
D2.2 Interface for hate speech detection
D2.3 Guide of use of the interface
- Guide of use of the interface ENGLISH D10_Interface-Guide_EN
- Guide of use of the interface SPANISH D10_Interface-Guide_ES
- Guide of use of the interface GREEK. D10_Interface-Guide_GR
- Guide of use of the interface ITALIAN. D10_Interface-Guide_IT
D2.6 Public repository of hate speech data and meta data
WP3. Modeling hate speech and hate crime
WP Leader. University of Salamanca
WP4. Understanding and preventing chilling effects of hate speech over journalists
WP Leader. University of Milan
D4.2 Public report of the results of the interviews
D4.3 Public report of the results of the surveys
D4.4 Public report with the lessons of the workshops
D4.6 Data-driven news pieces to counter hate speech
D4.7 Handbook for creating data-driven news pieces