La metodologia di questo lavoro comprende una serie di attività sviluppate in 5 work packages interconnessi con la partecipazione dei tre membri del consorzio (USAL, AUTH e UMIL). PHARM prima identificherà i contenuti dei discorsi d’odio e capirà come possono prevedere i crimini reali contro l’odio, e successivamente utilizzerà notizie basate sui dati e testimonianze in prima persona (con strutture drammatiche, immaginarie e narrative ) per contrastare i discorsi di odio.
PHARM implementerà un quadro concettuale e metodologico per l’analisi e l’individuazione su larga scala del discorso dell’odio contro rifugiati e migranti.
Basato su un prototipo in via di sviluppo, utilizzeremo l’elaborazione del linguaggio naturale e le tecniche ML per rilevare il discorso dell’odio e archiviare contenuti di odio, creando il database più completo e articolato del discorso di odio online nell’Europa meridionale, utile per perseguire il discorso dell’odio illegale, modello la sua relazione con il crimine d’odio e la creazione di contronarrazioni.
Monitoraggio del discorso d’odio
PHARM modellerà quindi il crimine d’odio basato sulle caratteristiche descrittive del discorso dell’odio contro rifugiati e migranti al fine di prevedere futuri episodi di crimine d’odio. Creeremo un database di crimini ispirati dall’odio e utilizzeremo algoritmi ML all’avanguardia per modellare il verificarsi di aggressioni fisiche / verbali contro migranti e rifugiati.
Modellare il discorso dell’odio e il crimine d’odio
PHARM creerà e diffonderà anche storie di contronarrazione usando la narrazione persuasiva e valuterà i suoi effetti nel contrastare la produzione di discorsi di odio.